不打通交通数据，公路资源也就被白白地浪费掉了。我省高速公路通车里程已然超过4900公里，然而路面损坏速度却处于加快的态势，而且每年养护资金缺口十分巨大。一方面是凭巨资建成的高速路网，另一方面是欠缺信息化手段的管理现状，这个矛盾要是不解决，即便再好的路也无法跑出效益来。
数据横向连接打破信息孤岛
全省公路系统存在着这样的情况，目前分散出建设、养护、收费、路政等十几个独立业务系统，这些系统彼此之间的数据格式均不统一。综合检测车对此采集而来的路况数据，没办法直接进入养护系统，而要是人工进行录入，速度又慢且很容易出现差错。
去年，省交通信息中心开展调研时发现，全省百分之七十的公路数据没办法实现实时共享，这进而致使在进行决策之时，相应信息出现滞后状况，且滞后时间最少达到两周，所以说，必须建设一个统一的数据交换平台，促使各个部门的数据能够如同高速公路那样达成互联互通。
纵向贯通实现全程监管
从省级范围的公路局起始，到市县级别的公路段，再到具体负责的养护工区，其管理层级呈现出繁多的状况，信息传递存在迟缓的情形。在某一个城市去年出现了路面塌陷的状况，从发现这一情况开始，一直到上报至省里，耗费了三天的时间。
借助纵向系统的打通，所有基层路况巡查所产生的数据，都能够实现实时上传。省级中心能够直接去调取任意路段的以往养护记录以及当下实时影像，管理链条从以周为级别的长度，缩短至以分钟为级别的长度。
应用软件整合提升效率
现有的路面管理系统，与现有的桥梁管理系统，以及现有的养护计划软件彼此互不兼容。因此，工作人员需在彼此各异的不同的这些系统之间， 将相同的数据反复不断予以录入填写。依据安庆公路分局作出的统计表明那显示，单单是针对每个养护项目进行表格填写，便都要花费要消耗需占用整整5个工作日的时间。
对12个专业系统予以整合，使之成为一套综合平台过后，在其中一次录入的数据可实现全局共享。芜湖地区经身为试点的相关单位反馈称，在日常办公方面效率提升了40%，且报表编制所需时间减少了70%。
数据驱动公路精准养护
依靠经过整合之后的信息系统情形，有析解历年路况数据以及交通流量关系的可能。合宁高速当中某一段段面上重载车辆占有比例总共占据数值比例百分之三十五，如此种路面出现损坏的速值态势是普通路段速值情形的两次份额那么多的状况。
系统自行生成预防性养护方面的建议，预先去安排灌缝、微表处之类的作业。在2025年，试点路段凭借精准养护，路面使用的周期得以延长1.5年，每公里每年平均节约养护资金8万元。
智能决策提升管理水平
按月处理两百多份针对公路养护情况的报表，这是省公路局的工作内容，仅依靠人工去进行统计以及分析，是根本无法看出其中存在的深层问题的。新系统当中所内置的决策模型，具备自动对比各市县养护资金使用效益的能力。
六安某一个县，其养护费用比平均水平高出百分之三十，然而路况指数却反倒出现了下降的情况，系统马上发出了预警。经过核查之后发现是施工工艺方面存在问题，及时进行整改从而避免了三百万元以上的损失。
公众服务能力大幅增强
路况信息平台经整合后，能够实时给导航软件推送施工占道的信息，另外还能推送交通管制信息。在合肥绕城高速进行养护作业那段时间期间，提前进行诱导分流，从而让拥堵时间缩短了50%。
省公路技术状况评级实现公众借由手机予以查询，货车司机能够规划出最优路线。去年，系统累计达成路况查询服务1200万次，投诉率降低了35%。
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