新冠肺炎疫情发生后，各个国家的政府都处于缺乏经验只能摸索前行的状态。当封锁指令下达，工厂停止生产，商店停止营业，传统的国内生产总值、采购经理指数等经济数据需要延迟好几周甚至数月才能够公布，等这些数据公布出来，早就失去时效性了。罗汉堂推出的全球疫情经济追踪体系，恰恰是把握住了人流这个最为直观的指标，运用大数据实时展现经济状况。谷歌、苹果、百度、高德这些我们每日都在使用的导航以及搜索工具，它们背后的人流移动数据，如今变成了判定一个国家经济是否活跃的关键。
人流数据为何能成为经济晴雨表
罗汉堂将城市内部的人流活跃度选作核心指标，其背后逻辑实则挺简单，那就是人若不流动，经济便会停摆。不管是上班通勤，还是商场购物，亦或是休闲娱乐，均依赖人的移动。在国际上，PET优先选用谷歌的人流指数，对于覆盖不到之处便采用苹果数据；在国内则依靠百度和高姆的出行数据。这些数据每日都会更新，相较于统计局按月按季发布的报表要灵敏许多。
然而，仅仅只是去看一下人流的总量，这样做是不够精细的。罗汉堂之中的经济学家远芳曾经提及，在未来的时候，需要去考虑的是究竟是哪样的一些人处于移动的状态。比如说，究竟是写字楼内部的白领开始复工了呢，还是退休的老人正在里面逛公园呢？不同的群体所产生的移动对于经济复苏所具有的意义是完全不一样的。唯有将关于人群的画像做得更加细致，如此才能够更加精准地去判断出来哪些行业是真正实现了回暖，哪些行业依旧是处于原地没有任何进展。
疫情经济曲线的绘制逻辑
罗汉堂把每日的人流活动数据进行指数化处理，将其作为经济活跃度的基准指标，同时用一国新冠肺炎确诊人数翻倍所花费的天数来衡量疫情发展的宏观状况，把这两个数据分别当作横纵坐标，便能够画出一条“疫情经济”曲线，这条曲线动态显现了一国在抗疫以及保经济之间的真实纠结。
借由PET曲线，能够直观地察觉到一个国家处于疫情经济的哪一个阶段，即疫情突然爆发初期人流急剧下降的下行阶段，亦或是经济触底之后疫情依旧严峻的低谷阶段，又或者是疫情得到控制之后的恢复阶段。这般动态的追踪可以使决策者明晰自身国家处于曲线的哪一处位置，接下来是应该向左行进还是向右行进，因有了数据作为支撑，从而不再全然凭借直觉。
全球疫情经济的共同特征
罗汉堂借助对比多个国家的PET曲线演变轨道，发觉了若干共性规律，疫情刚发生时，差不多所有国家都必须先去承受人流以及经济活动的急剧减少，这是一道无法回避的必答题，要是不愿意承担这个代价，病毒就会持续扩散，往后想要恢复经济更是异想天开。
经济迅速触底之后，常常需要在低谷时期停留一阵子，才能够将疫情切实控制住。然而不一样的国家在这个阶段的时长差别极大，有的是两三周，有的则拖延几个月。等到疫情得到控制、 经济开始复苏的时候，又会产生新的问题：当经济活跃度靠近疫情之前的水平时，恢复的速度会显著减缓。社交距离要长时间维持，航空、文体娱乐这些行业想要完全恢复生机，还非常遥远呢。
三季度全球经济V型复苏的判断依据
参照PET最新给出的数据，于被追踪的132个经济体里头，步入稳健恢复期的仅有58个，这些经济体的总量加起来尚不足全球GDP的一半。这表明大多数国家尚处在泥潭之中奋力挣扎。然而罗汉堂作出判断，三季度时全球经济有可能走出V型复苏态势，而并非如许多人所忧心的L型长期衰退。
为该判断所依据的存在两点情况，其一为，在二季度时当中，绝大多数的经济体已然处于深度收缩状态，其基数低到了无以复加的程度，于三季度期间，只要有略微的变动，环比数据便会显得好看；其二是，那些仍处于低谷期的经济体再度加剧收缩的可能性已然微乎其微。当然了，V型复苏究竟能够进展到何种地步，其中存在着极大的变数。美国虽然其经济活动呈现出明显的V型反弹态势，然而疫情控制尚未跨越关键节点，随时都有出现问题的可能。南半球正处于冬季，疫情有抬头迹象，待北半球秋冬季节来临之际，是否会再次出现一波疫情，目前还难以确定。
发展中国家治理能力决定生死
新兴和发展中经济体表现分化严重，这一情况通过PET数据得以显示，其背后是各国治理能力的真实写照，越南和泰国疫情控制得好，经济活跃度已基本恢复正常，PET曲线稳健地朝着右上方推进，然而更多发展中国家却没有这般幸运。
南非、印度、巴西的PET曲线乱窜，上下波动，甚至向后折头，这些国家不是不努力，而是公共医疗条件有限，追踪隔离能力跟不上，最要命的是，老百姓要吃饭，政府扛不住社会压力，人流限制一放松，疫情立马反弹，诺贝尔奖得主斯宾塞说得很直接，这些国家靠一己之力过不了关，需要国际社会搭把手。
PET体系如何为决策者提供导航
罗汉堂的这个PET体系的覆盖面范围相当广阔，包含了全球130多个国家以及地区，占据了全球将近九成的人口数量。它结合了三大类中的12个指标为一体，包含疫情的发展态势状况、经济的发展所处阶段、经济出现收缩的时长、政策所施行的严格程度这几个方面，通过一站式全方位统一加以完成解决。在这样的情况下，决策者一旦打开这个工具，便能够清晰地看到自身与其他家所存在的差距大小。
该体系的价值所在之处为，其使得政策制定具备了实时数据作为参考依据。举例而言，当人流回升至何种程度之际，疫情将会出现反弹的情况呢？当确诊病例翻倍的天数延长至几何天数之时，能够适度放宽管制措施呢？这些以往仅仅只能依靠猜测的问题，现今拥有了能够进行量化的参照标准。当然，罗汉堂也认可知晓这套工具仍旧处于不断演变发展之中，后续要结合环境方面的指标，将追踪事宜开展得更为细致入微，助力世界各国减少摸索中的弯路。
读完这篇文章之后，你认为你身处的城市现下的人流活跃程度恢复至疫情之前的几成了呢？你所体会到的经济恢复情形与数据所呈现的一致吗？欢迎于评论区分享你的真切观察，同时也请点赞并转发，以使更多人瞧见疫情经济追踪的价值。
